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[삼성전자] DS부문(반도체) DIT센터 CSE팀 채용 공고

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작성자 리크루팅 댓글 0건 조회 233회 작성일 2020-12-11 16:49

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안녕하세요~ 삼성전자 DS부문의 시뮬레이션 전담 조직인 DIT센터 CSE(Computational Science & Engineering)팀 리크루터 김영록입니다.

CSE팀은 전기적 특성 시뮬레이션이나 구조해석을 통하여 제품의 성능/불량을 예측 및 해석하는 업무를 진행해 왔습니다. 최근에는 Machine Learning, Deep Learning등의 방법론으로 시뮬레이션 시간을 단축하고 예측력을 높이는 연구/개발도 병행하고 있습니다. 

삼성전자 DS부문에서는 제품개발 주기를 축소하고 초격차 전략을 유지하기 위해 시뮬레이션의 역할이 증대되는 상황입니다. 

이에 CSE팀은 반도체 R&D 혁신 및 초격차를 이루기 위해, 관련분야의 우수한 인재를 상시 채용하고 있습니다. 반도체 소자(device)/소재(material)/기계해석/AI연계 시뮬레이션을 전공하시는 분들께서는 아래와 같은 형식 또는 가지고 계신 CV를 회신 주시면 채용 관련하여 도움을 드리겠습니다.

코로나 이슈로 여러가지로 어려우시겠지만 항상 건강 유의하시고, 궁금하신 사항은 언제든지 yrkim.kim@samsung.com 또는 +82-10-7196-0959로 문의해 주시면 자세히 답변 드리겠습니다.

감사합니다.

김영록 올림

 

예)

이름 홍길동

생년 90년생

학력/경력

경력) OO대/전자공학 포스닥 ('19.03~'20.02)

박사) OO대/전자공학 ('15.03~'19.02)

석사) OO대/전자공학 ('13.03~'15.02)

학사) OO대/전자공학 ('09.03~'13.02)

입사가능시기 '21.08

보유기술/역량 TCAD, Abaqus

연락처 010-1111-1111

 

 

<주요 업무>

□ 메모리/로직 반도체에 대한 TCAD 시뮬레이션 기반 Technology Design
□ 반도체 소자/공정/소재 시뮬레이션 및 Multi-scale/physics 기반 공정/불량 시뮬레이션
□ 반도체 불량 메커니즘(Deformation, Warpage, Crack, Thermal Expansion Difference) 시뮬레이션 및 분석
□ 반도체 데이터 기반 불량, 특성, 수율 예측 및 관련 Software 개발
□ High-level Machine Learning API 개발, Deep Learning 알고리즘 개발

 

<CSE 유관 역량>

□ Semiconductor Devices/Circuit 실험 및 Simulation: Device Physics 기반
□ Optics & Photonic device Simulation. 물리 실험 Big-data 분석(핵, 입자, 원자물리 등)

□ Ab-initio/MD/KMC 기반 소재 시뮬레이션 경험 및 Basic Chemistry 지식
□ 기계 해석, Fluid 및 Plasma 모델링/시뮬레이션 경험
□ PDK Development, TEG & Circuit Design 경험
□ 수치해석 및 3D Modeling 알고리즘 전문 지식
□ AI 알고리즘 및 Applicartion 개발 경험

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